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IBM 世界创举!首场 AI vs 真人辩论公开赛,电脑罩得

发布时间:2020-06-07
IBM 世界创举!首场 AI vs 真人辩论公开赛,电脑罩得

你知道AI 厉害到能 跟人辩论吗?

台湾时间 2 月 12 日早晨,美国旧金山 IBM 2019 Think 年会火热开场。《TechOrange》 亲临盛会,亲眼见证世上第一场人类与 AI 的公开辩论赛。整场辩论除了吸引逾  800 位 观众在台下看, IBM 更开放全球网路直播,向世界战力展示。

打辩论的机器人叫做 Project Debater,是 IBM 多年研发的辩论 AI。

而对方辩手是世界级辩论冠军名为 Harish Natarajan,他不仅拿下全球许多辩论赛的奖座,同时也是 2012 年欧洲辩论赛的冠军和 2016 年世界辩论锦标赛(World Debating Championships)的决赛选手。

IBM 世界创举!首场 AI vs 真人辩论公开赛,电脑罩得这还不是一场正常的辩论,因为 AI 需要「思考」时间

这场「人机辩论」的规定挺特殊的。首先,AI 和 Natarajan 双方要等到比赛前 15 分钟才会拿到题目。

辩论分三回合,前两回合每人各 4 分钟,第三回合双方各有 2 分钟论述。

此辩论与其他不同的理由就在,Project Debater 不像一般人类可以来回辩论,它需要「思考」时间,因此主持人会在回合间出面重点摘录 Project Debater 的辩词,时间约为 4 分钟。

此辩论由现场约 800 位观众投票决定。辩论开始前,观众投票同意、不同意。辩论中观众能随意跑票,最后以抢票最多的那一方获胜。

Project Debater 为何具跨时代意义?

其实,一个 AI 要做到 Project Debater 的程度,得花上大笔金钱和时间。

Project Debater 相比 AlphaGo、Checker 等棋类 AI 更具複杂性与技术困难度。辩论比下棋的可能性多,且胜负条件不像下棋一样非黑即白;要打赢辩论,就得利用话术技巧、修辞语言说服评审,而评审本身具主观性,因此 Project Debater 在辩论中还要辨识对方辩手的声音、语言组织,自己提出的论点要具说服力,还要有同理心。最重要的是,不能像个机器人在说话。

根据腾讯科技报导 指出 ,为了打赢辩论,IBM 尝试量化「观点的价值」,并为 Project Debater 设计了三大功能。

一、用数据写作、演讲的能力:Project Debater 必须能消化庞大资料,并将之转为一个有目的性、简单明了、结构良好的演讲。如能带入些许幽默更好。

二、聆听、理解的能力:Project Debater 要识别对方长时间语句中的主要观点。

三、模拟人类逻辑的能力:Project Debater 需在具争议的论点中找出角度进行辩论,并得利用人类独特的表达方式与逻辑。

统观上述,要做到听得懂别人讲的,说清楚自己的话,懂得反驳之余,还要讲得好、有幽默感。所需的技术组成可不是「困难」两个字就能解释的。

再者,Project Debater 的辩论也代表了 AI 发展的里程碑,一个未来 AI 有望成为协助社会决策的分析者角色。

IBM 世界创举!首场 AI vs 真人辩论公开赛,电脑罩得国际辩手:他的语言能力比世界大多数人都强

此次 Project Debater 和人类辩手 Harish Natarajan 的辩论主题是:我们应该资助托儿所吗?(We should subsidize preschools),Natarajan 站反方反对,Project Debater 站正方支持。

最终以人类辩手 Natarajan 获胜作结。

Project Debater 虽然打输辩论,但相比上次辩论,Project Debater 的措辞、语言组成明显变得更好,成长幅度惊人。

事后主持人询问 Natarajan 辩论感想,Natarajan 惊叹的回应道,他在辩论的过程中看到许多可能性。一个机器能有目的的运用资料且组合成一个具体、易懂的语句实在令人感到不可思议。他又提到,每个人都懂得找资料,但是能解析找到的资料并说清楚背后的意义就很困难了。Project Debater 展示的是超越大多数「会说话」人类的技能,如果能将此应用普及,能打破的社会限制不可胜数。

IBM 的人机辩论如今告一段落,但 2019 Think 年会还没结束,这几天 TechOrange 将会带来更多现场直击的趋势文章,大家敬请期待。

参考

1.《腾讯科技》:〈IBM 的 AI“机器辩手”究竟是如何诞生的?〉

2.《Youtube》:〈LIVE DEBATE – IBM Project Debater〉

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